传统的人工智能视觉系统各功能组件在物理上的分离，导致数据访问的延迟以及相对较高的功耗。人类从外界获取信息的途径约80%依赖于视觉，视网膜可以探测到光刺激，且可以进行初步的光信号处理，这种高效的视觉感知和认知学习过程启发了未来人工视觉系统的发展。在此背景下，集感知、存储、计算功能于一体的神经形态智能光电传感器件已成为近年来的前沿研究热点。中国科学院物理研究所/...[更多]
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